AI marketing agents

Een AI marketing agent is software die een marketingdoel krijgt en zelf uitzoekt welke stappen daarvoor nodig zijn. Waar ChatGPT antwoordt en wacht, zoekt een agent informatie op, gebruikt tools en voert taken uit, tot het doel bereikt is of hij vastloopt.

Dat is een echte verschuiving, en daarom plakt nu elke leverancier het woord op zijn product. Een flink deel daarvan is een vaste reeks stappen met een chatvenster ervoor. Hieronder wat een agent wél is, wanneer je er iets aan hebt, en waar je de grens trekt voordat hij namens jou gaat mailen of geld uitgeven.

Google Cloud omschrijft AI agents als software die met AI doelen nastreeft en taken uitvoert namens een gebruiker. Ze kunnen redeneren, plannen en onthouden, en hebben een zekere vrijheid om zelf te beslissen. Een marketing agent is zo’n systeem met een marketingdoel en toegang tot je marketingtools.

Concreet: je vraagt niet “schrijf een blog over zonnepanelen”, maar “zorg dat we beter gevonden worden op zonnepanelen”. De agent zoekt dan zelf welke zoekwoorden ertoe doen, kijkt wat er op je site staat, schrijft een voorstel en zet het klaar. Het verschil zit niet in de tekst die eruit komt, maar in wie de tussenstappen bedenkt.

Drie dingen worden door elkaar AI genoemd, en het verschil bepaalt wat je ervan mag verwachten.

• Een assistent reageert op wat jij vraagt en laat de beslissing bij jou. ChatGPT, Gemini en Copilot in hun gewone vorm. Google Cloud noemt dat reactief: hij doet een voorstel, jij kiest.
• Een workflow is een vaste reeks stappen waarin AI één of meer onderdelen doet. Elke maandag de cijfers ophalen, door een taalmodel laten samenvatten, in je mailbox zetten. Anthropic omschrijft het als taalmodellen en tools die via vooraf vastgelegde paden lopen.
• Een agent bepaalt die stappen zelf. Hij krijgt een doel en kiest onderweg welke tool hij gebruikt en wat hij daarna doet, zonder dat iemand het pad vooraf heeft uitgetekend.

Voor de meeste marketingtaken in het MKB is een workflow de betere keuze. Het werk is voorspelbaar, de stappen zijn bekend, en een vast pad is goedkoper, sneller en makkelijker te controleren. Anthropic, dat zelf de modellen bouwt waar veel agents op draaien, adviseert hetzelfde: kies de eenvoudigste oplossing die werkt en word pas complexer als dat nodig is.

Een agent loont waar het werk open is: waar je vooraf niet weet hoeveel stappen het kost of welke kant het op gaat. In marketing zijn dat vooral taken waarin gezocht en vergeleken wordt.

• Onderzoek. Uitzoeken waar je concurrenten op adverteren, welke vragen klanten stellen, welke onderwerpen je site mist. De agent volgt het spoor waar het heen leidt, in plaats van een vaste lijst af te werken.
• Monitoring met een oordeel. Niet alleen melden dat het verkeer daalde, maar uitzoeken waar: welke pagina, welke zoekterm, sinds wanneer.
• Eerste versies. Een concept voor een pagina, een set advertentievarianten, een opzet voor een campagne, op basis van wat hij zelf over je site en je markt heeft opgezocht.
• Rapportage. Cijfers uit verschillende bronnen bij elkaar zoeken en in gewone taal zeggen wat er veranderde.

Merk op wat die taken gemeen hebben: ze eindigen in een voorstel. Niets ervan gaat zonder meer naar buiten.

Een agent die alleen leest en voorstelt, kan weinig kapotmaken. Het wordt anders zodra hij namens jou mag handelen. Drie dingen laat je in het MKB niet zonder controle aan een agent over.

Alles wat naar buiten gaat

Een mail aan een klant, een post op LinkedIn, een tekst op je site. Een agent schrijft overtuigend, ook als hij iets verzint. Wat onder jouw naam verschijnt, leest eerst een mens.

Alles wat geld kost

Budgetten verhogen, campagnes starten, tools aanschaffen. Een agent die op een slecht doel stuurt, haalt dat slechte doel sneller dan een mens ooit had gekund. Hoe dat bij advertenties uitpakt, lees je in AI ads voor het MKB.

De keuzes zelf

Voor wie je marketing maakt, wat je belooft, waarin je anders bent dan de concurrent. Een agent kiest op basis van wat al online staat, en de agent van je concurrent leest dezelfde bronnen. Wie de strategie uitbesteedt aan een model, krijgt de strategie die iedereen krijgt.

• Kies één taak die je nu elke week met de hand doet. Een rapportage, een check, een overzicht. Niet “onze marketing”.
• Kijk of een workflow volstaat. Zijn de stappen elke keer hetzelfde, bouw dan een vast pad. Een agent is pas aan de orde als het werk echt open is.
• Geef alleen leesrechten. Laat de agent zoeken, analyseren en een voorstel doen, maar niets versturen, publiceren of betalen.
• Laat een mens tekenen. Elke actie die naar buiten gaat of geld kost, keurt iemand goed. Ook als het honderd keer goed ging.
• Breid pas uit als het werkt. Eén taak die betrouwbaar draait is meer waard dan vijf agents die je in de gaten moet houden.

Zo werkt ook de AI-Marketingmachine waar Knap Online op draait: de machine doet het onderzoek, de eerste versies en de monitoring, een mens bepaalt de strategie en bewaakt wat er live gaat. Welke tools je daar zelf voor kunt gebruiken, staat in AI marketing tools voor het MKB. In welke volgorde je AI in je marketing invoert, lees je in AI-marketingstrategie voor het MKB.